Статья Praat - деанон при помощи речи и звуков.

[Vasserman]

Praat - это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа речи и звука. Оно было разработано в Институте фонетических наук Университета Амстердама и распространяется под лицензией GNU General Public License.

Praat - деанон при помощи речи и звуков.

Возможности Praat.​

• Запись и редактирование речевых и звуковых сигналов.
• Анализ акустических параметров речи, таких как высота тона, интенсивность и длительность.
• Анализ артикуляционных параметров речи, таких как положение губ, языка и челюсти.
• Синтез речи.
• Создание и редактирование фонетических транскрипций.
• Статистический анализ речевых данных.

Принцип работы Praat.​

Praat работает следующим образом:
Загрузка и обработка звуковых данных: Praat может загружать звуковые файлы в различных форматах, включая WAV, AIFF и OGG. После загрузки звуковые данные можно редактировать, анализировать и синтезировать.

Анализ акустических параметров.​

Praat может анализировать различные акустические параметры речи и звука, такие как:

• Высота тона (частота основного тона).
• Интенсивность (громкость).
• Длительность.
• Форманты (резонансные частоты вокального тракта).
• Спектрограммы (визуальное представление частотного содержания звука).

Анализ артикуляционных параметров.​

Praat также может анализировать артикуляционные параметры речи, такие как:

• Положение губ.
• Положение языка.
• Положение челюсти.
• Скорость артикуляции.

Создание и редактирование фонетических транскрипций.​

Praat позволяет пользователям создавать и редактировать фонетические транскрипции речевых данных. Фонетическая транскрипция - это представление произносимых звуков речи с использованием фонетических символов.

Синтез речи.​

Praat может синтезировать речь из фонетических транскрипций. Синтезированная речь может использоваться для различных целей, таких как создание речевых корпусов, поиск людей и тестирование алгоритмов распознавания речи.

Статистический анализ.​

Praat предоставляет возможности для статистического анализа речевых данных. Пользователи могут выполнять такие задачи, как вычисление средних значений, стандартных отклонений и корреляций между различными акустическими и артикуляционными параметрами.