Welcome!

By registering with us, you'll be able to discuss, share and private message with other members of our community.

SignUp Now!
  • Реклама на форуме платная! Обращаться к Admin.
    Произошла смена домена с maza.one на maza1.top!!!

Шесть угроз на 2026 год: киберугрозы, которые нельзя игнорировать.

  • Автор темы Автор темы admin
  • Дата начала Дата начала

admin

President of the MC Mazafaka
Команда форума
LV
0
 
Регистрация
Окт 16, 2022
Сообщения
1,235
Реакции
214
Награды
2
Хакер в новом году



В начале 2026 года кибербезопасность переживает стремительные преобразования. Только за последний год мы стали свидетелями всплеска атак, вызванного достижениями в области искусственного интеллекта, автоматизации и, как следствие, повышением сложности методов социальной инженерии. Этот год обещает новые вызовы и уязвимости.


Ниже представлены несколько прогнозов основных угроз на 2026 год, а также практические рекомендации по укреплению обороны:


1. Эксплуатация уязвимостей с помощью агентного ИИ, теневого ИИ и методов социальной инженерии, основанных на ИИ.

Практически каждый в этом году сталкивался с атаками, связанными с ИИ, как это описано в этой статье от OpenAI , в этой статье, описывающей IDesaster , и в этой статье Fortune об уязвимостях инструментов для программирования ИИ . Хотя более надежная защита облачных сред могла бы помочь предотвратить многие из этих атак, мониторинг локальных сетей также помог бы выявлять теневой ИИ и устранять риски, связанные с использованием инструментов для управления агентами.

Рекомендация: Начните с улучшения видимости и мониторинга гибридной сети, чтобы помочь выявлять вредоносную активность на ранних стадиях . Один из наиболее важных способов защиты от атак, связанных с ИИ, — это добавление инструментов обнаружения и реагирования в сети (NDR), которые могут выявлять проблемы на ранних стадиях, используя комбинацию глубокого анализа пакетов, обнаружения сетевых угроз и других механизмов.

2. Распространение дипфейков и синтетических медиа в рамках фишинговых кампаний.

Создавая всё более реалистичный контент, эти методы и технологии могут скомпрометировать различные проверки личности и аутентификации. Или же их можно использовать для манипулирования инсайдерами с целью установления доверия с противниками и обмена конфиденциальными или привилегированными данными, что в конечном итоге может позволить злоумышленникам скомпрометировать системы или похитить данные. Компания CrowdStrike сообщила, что в 75% случаев вторжений были связаны с скомпрометированными личностями или действительными учетными данными, а не с вредоносным ПО.

Рекомендация: Внедрить более строгие политики на основе ZTNA и использовать цифровую идентификацию наряду с инструментами проверки подлинности контента на основе ИИ, такими как беспарольная и биометрическая аутентификация.

3. Эскалация программ-вымогателей, использующих наступательную систему управления и автоматизации на основе искусственного интеллекта.

В ходе проведенного осенью прошлого года исследования CrowdStrike было отмечено, что искусственный интеллект все чаще используется для ускорения и автоматизации атак программ-вымогателей, что затрудняет реагирование на них и их нейтрализацию. Такая координация позволяет создавать более реалистичные фишинговые приманки, способствует более быстрому взлому систем, ускоряет шифрование и утечку данных, а также позволяет оперативно и скоординированно рассылать угрозы публичного распространения данных.

Рекомендация: Усильте защиту с помощью комплексной сетевой безопасности, включающей обнаружение факторов, предшествующих атакам программ-вымогателей, а также мониторинг аномального управления и утечки данных. Искусственный интеллект и другие инструменты автоматизации также могут использоваться в целях защиты для обнаружения и предотвращения уязвимостей, приводящих к атакам программ-вымогателей.

4. Злоумышленники все лучше находят уязвимости в системе безопасности, незащищенную инфраструктуру и способы скрыть свои сетевые коммуникации.

Благодаря инструментам на основе искусственного интеллекта поиск уязвимостей ускорился до невероятных скоростей: уязвимости можно использовать за минуты, а не за часы. Сканирование сети, которое ранее требовало проверки человеком, теперь может быть проанализировано, а атаки могут осуществляться автоматизированными агентами. Теперь даже коммуникации злоумышленников могут легче скрываться благодаря созданию новых инструментов и использованию известных «слепых зон» в туннелях и через LoTL сетевых устройств.

Рекомендация: Улучшите оценку рисков по всему каталогу ваших активов — например, с помощью систем NDR (уведомления о недоставке), что поможет более эффективно выявлять и расставлять приоритеты уязвимостей. Также сосредоточьтесь на методах реагирования на инциденты с использованием искусственного интеллекта в дополнение к этим системам.

5. Статическое и плановое сканирование сети создает временные промежутки, в течение которых угрозы могут накапливаться и закрепляться.

Сетевая инфраструктура динамична: благодаря виртуальным машинам, контейнерам и облачным вычислениям серверы и сервисы мгновенно появляются и исчезают, часто создавая уязвимые точки входа для злоумышленников. В результате практически любое статическое сканирование устаревает, поскольку не отражает состояние вашей инфраструктуры в реальном времени.

Рекомендация: Внедрите практику непрерывного сканирования уязвимостей наряду с обнаружением угроз в режиме реального времени. Оба подхода помогут лучше контролировать сетевую инфраструктуру, сократить время реагирования на атаки и устранить пробелы в обнаружении. Это позволит уменьшить потенциальные временные окна и возможности, доступные злоумышленникам.

6. Слепые зоны в многооблачной среде и обход EDR и CNAPP.

Выявление угроз, связанных с мультиоблачными средами, становится все сложнее, поскольку злоумышленники все изощреннее обходят существующие разрозненные инструменты безопасности, такие как CNAPP и EDR. Наличие нескольких облаков сегодня является нормой, а это значит, что инструменты должны лучше обеспечивать прозрачность, чтобы понимать, как строятся сети в разных облаках и как потребляются данные.

Рекомендация: Системы NDR могут помочь в анализе потоков данных в облаке и уязвимостей, а также в создании нормализованного формата данных безопасности для упрощения реагирования на инциденты в этих многооблачных средах.

Это лишь некоторые из сценариев, с которыми, вероятно, столкнутся команды безопасности в предстоящем году. По мере развития автоматизированных и основанных на ИИ эксплойтов, специалистам по защите необходимо будет идти в ногу со временем. Организации, которые оценят эти шесть стратегических шагов для своего центра мониторинга безопасности (SOC), смогут укрепить свои позиции перед лицом более быстрых и интеллектуальных угроз.
 

Пинг форума и аптайм

Averaged results for https://maza.one

uptime counter
Назад
Сверху