- Регистрация
- Окт 16, 2022
- Сообщения
- 1,235
- Реакции
- 214
- Награды
- 2
В 1987 году экономист и лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу сделал резкое замечание о замедлении развития информационной эпохи: после появления транзисторов, микропроцессоров, интегральных схем и микросхем памяти в 1960-х годах экономисты и компании ожидали, что эти новые технологии изменят рабочие места и приведут к резкому росту производительности. Вместо этого рост производительности замедлился , упав с 2,9% с 1948 по 1973 год до 1,1% после 1973 года.
Новые компьютеры порой производили слишком много информации , создавая мучительно подробные отчеты и распечатывая их на кипах бумаги. То, что обещало стать бумом в повышении производительности труда, на несколько лет обернулось провалом. Этот неожиданный результат стал известен как парадокс производительности Солоу, благодаря наблюдению экономиста за этим явлением.
«Компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности труда», — писал Солоу в для New York Times Book Review статье в 1987 году.
Новые данные о том, как руководители высшего звена используют — или не используют — ИИ, показывают, что история повторяется, что осложняет аналогичные обещания экономистов и основателей крупных технологических компаний о влиянии этой технологии на рабочее место и экономику. Согласно анализу Financial Times, проведенному в период с сентября 2024 по 2025 год, несмотря на то, что 374 компании из S&P 500 упомянули ИИ в ходе конференц-звонков по итогам отчетности — большинство из которых заявили, что внедрение технологии в компании было исключительно позитивным — позитивные эти результаты не отражаются на более широком росте производительности.
Исследование , опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что среди 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний, ответивших на различные опросы о перспективах бизнеса в США, Великобритании, Германии и Австралии, подавляющее большинство не видят существенного влияния ИИ на свою деятельность. Хотя около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, это использование составило всего около 1,5 часов в неделю, а 25% респондентов заявили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте. Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал никакого влияния на занятость или производительность за последние три года, отмечается в исследовании.
Однако ожидания компаний относительно влияния ИИ на рынок труда и экономику оставались высокими: руководители также прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и объем производства на 0,8% в течение следующих трех лет. Хотя компании ожидали сокращения занятости на 0,7% за этот период, опрошенные сотрудники отметили увеличение занятости на 0,5%.
В 2023 году исследователи из Массачусетского технологического института заявили, что внедрение ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с работниками, которые не используют эту технологию. Однако появляющиеся данные, не подтверждающие эти обещанные показатели повышения производительности, заставили экономистов задуматься, когда — или вообще — ИИ окупится для корпораций, инвестиции которых в 2024 году превысили 250 миллиардов долларов .
«Искусственный интеллект присутствует повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных», — написал главный экономист Apollo Торстен Слок в недавнем сообщении в блоге , ссылаясь на наблюдение Солоу, сделанное почти 40 лет назад. «Сегодня вы не увидите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции».
Слок добавил, что, за исключением «Великолепной семерки», «нет никаких признаков влияния ИИ на рентабельность или прогнозы по прибыли ».
Слок сослался на множество академических исследований по искусственному интеллекту и производительности, нарисовав противоречивую картину полезности этой технологии. В ноябре прошлого года Федеральный резервный банк Сент-Луиса опубликовал в своем о состоянии внедрения генеративного ИИ отчете данные о том, что с момента внедрения ChatGPT в конце 2022 года наблюдался рост избыточной совокупной производительности на 1,9%. Однако исследование Массачусетского технологического института 2024 года показало более скромный рост производительности на 0,5% в течение следующего десятилетия.
«Я не думаю, что нам следует принижать значение 0,5% через 10 лет. Это лучше, чем ноль», — сказал тогда автор исследования и лауреат Нобелевской премии Дарон Асемоглу. «Но это просто разочаровывает по сравнению с обещаниями, которые дают люди в отрасли и в технологической журналистике».
Другие новые исследования могут объяснить это: согласно данным глобального барометра талантов ManpowerGroup за 2026 год, проведенного компанией, занимающейся решениями для управления персоналом, регулярное использование ИИ работниками в 19 странах среди почти 14 000 сотрудников в 2025 году увеличилось на 13%, но уверенность в полезности этой технологии упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.
Никл Ламоро, директор по управлению персоналом IBM, заявил на прошлой неделе, что технологический гигант утроит количество молодых сотрудников , предположив, что, несмотря на способность ИИ автоматизировать некоторые необходимые задачи, увольнение сотрудников начального уровня приведет к нехватке менеджеров среднего звена в будущем, что поставит под угрозу кадровый резерв компании.
Экономист и директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета Эрик Бринйольфссон в своей в Financial Times статье отметил, что тенденция , возможно, уже меняет направление . Он заметил, что ВВП в четвертом квартале вырос на 3,7%, несмотря на то, что в отчете о занятости на прошлой неделе прогнозируется снижение числа рабочих мест до 181 000, что свидетельствует о резком росте производительности труда. Его собственный анализ показал скачок производительности труда в США на 2,7% в прошлом году, что он объяснил переходом от инвестиций в ИИ к использованию преимуществ этой технологии. Бывший генеральный директор Pimco и экономист Мохамед Эль-Эриан также отметил, что рост числа рабочих мест и рост ВВП продолжают расходиться, отчасти из-за продолжающегося внедрения ИИ, аналогичного явления, которое наблюдалось в 1990-х годах с автоматизацией офисных процессов.
Слок также предположил, что будущее влияние ИИ может напоминать «J-образную кривую»: первоначальное замедление темпов роста производительности и результатов сменится экспоненциальным скачком. Он отметил, что будет ли рост производительности, достигаемый с помощью ИИ, следовать этой модели, будет зависеть от ценности, создаваемой ИИ.
На данный момент путь развития ИИ уже отклонился от пути его предшественника в сфере информационных технологий. Слок отмечал еще в 1980-х годах, что новатор в ИТ-сфере обладал монопольной властью в ценообразовании до тех пор, пока конкуренты не смогли создать аналогичные продукты. Сегодня же инструменты ИИ легко доступны благодаря «жесткой конкуренции» между крупными компаниями, занимающимися созданием языковых моделей, что приводит к снижению цен.
Таким образом, по мнению Слока, будущее производительности ИИ будет зависеть от заинтересованности компаний в использовании этой технологии и ее дальнейшем внедрении в рабочую среду. «Другими словами, с макроэкономической точки зрения, ценность создается не продуктом, — сказал Слок, — а тем, как генеративный ИИ используется и внедряется в различных секторах экономики».
Эта статья первоначально была опубликована на сайте Fortune.com.
Новые компьютеры порой производили слишком много информации , создавая мучительно подробные отчеты и распечатывая их на кипах бумаги. То, что обещало стать бумом в повышении производительности труда, на несколько лет обернулось провалом. Этот неожиданный результат стал известен как парадокс производительности Солоу, благодаря наблюдению экономиста за этим явлением.
«Компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности труда», — писал Солоу в для New York Times Book Review статье в 1987 году.
Новые данные о том, как руководители высшего звена используют — или не используют — ИИ, показывают, что история повторяется, что осложняет аналогичные обещания экономистов и основателей крупных технологических компаний о влиянии этой технологии на рабочее место и экономику. Согласно анализу Financial Times, проведенному в период с сентября 2024 по 2025 год, несмотря на то, что 374 компании из S&P 500 упомянули ИИ в ходе конференц-звонков по итогам отчетности — большинство из которых заявили, что внедрение технологии в компании было исключительно позитивным — позитивные эти результаты не отражаются на более широком росте производительности.
Исследование , опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что среди 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей компаний, ответивших на различные опросы о перспективах бизнеса в США, Великобритании, Германии и Австралии, подавляющее большинство не видят существенного влияния ИИ на свою деятельность. Хотя около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, это использование составило всего около 1,5 часов в неделю, а 25% респондентов заявили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте. Почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал никакого влияния на занятость или производительность за последние три года, отмечается в исследовании.
Однако ожидания компаний относительно влияния ИИ на рынок труда и экономику оставались высокими: руководители также прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и объем производства на 0,8% в течение следующих трех лет. Хотя компании ожидали сокращения занятости на 0,7% за этот период, опрошенные сотрудники отметили увеличение занятости на 0,5%.
Солоу наносит ответный удар
В 2023 году исследователи из Массачусетского технологического института заявили, что внедрение ИИ может повысить производительность труда почти на 40% по сравнению с работниками, которые не используют эту технологию. Однако появляющиеся данные, не подтверждающие эти обещанные показатели повышения производительности, заставили экономистов задуматься, когда — или вообще — ИИ окупится для корпораций, инвестиции которых в 2024 году превысили 250 миллиардов долларов .
«Искусственный интеллект присутствует повсюду, кроме поступающих макроэкономических данных», — написал главный экономист Apollo Торстен Слок в недавнем сообщении в блоге , ссылаясь на наблюдение Солоу, сделанное почти 40 лет назад. «Сегодня вы не увидите ИИ в данных о занятости, данных о производительности или данных об инфляции».
Слок добавил, что, за исключением «Великолепной семерки», «нет никаких признаков влияния ИИ на рентабельность или прогнозы по прибыли ».
Слок сослался на множество академических исследований по искусственному интеллекту и производительности, нарисовав противоречивую картину полезности этой технологии. В ноябре прошлого года Федеральный резервный банк Сент-Луиса опубликовал в своем о состоянии внедрения генеративного ИИ отчете данные о том, что с момента внедрения ChatGPT в конце 2022 года наблюдался рост избыточной совокупной производительности на 1,9%. Однако исследование Массачусетского технологического института 2024 года показало более скромный рост производительности на 0,5% в течение следующего десятилетия.
«Я не думаю, что нам следует принижать значение 0,5% через 10 лет. Это лучше, чем ноль», — сказал тогда автор исследования и лауреат Нобелевской премии Дарон Асемоглу. «Но это просто разочаровывает по сравнению с обещаниями, которые дают люди в отрасли и в технологической журналистике».
Другие новые исследования могут объяснить это: согласно данным глобального барометра талантов ManpowerGroup за 2026 год, проведенного компанией, занимающейся решениями для управления персоналом, регулярное использование ИИ работниками в 19 странах среди почти 14 000 сотрудников в 2025 году увеличилось на 13%, но уверенность в полезности этой технологии упала на 18%, что указывает на сохраняющееся недоверие.
Никл Ламоро, директор по управлению персоналом IBM, заявил на прошлой неделе, что технологический гигант утроит количество молодых сотрудников , предположив, что, несмотря на способность ИИ автоматизировать некоторые необходимые задачи, увольнение сотрудников начального уровня приведет к нехватке менеджеров среднего звена в будущем, что поставит под угрозу кадровый резерв компании.
Будущее производительности ИИ
Безусловно, эта тенденция роста производительности может измениться в обратную сторону. Бум информационных технологий 1970-х и 80-х годов в конечном итоге сменился резким ростом производительности в 1990-х и начале 2000-х годов, включая увеличение темпов роста производительности на 1,5% с 1995 по 2005 год после десятилетий спада.Экономист и директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета Эрик Бринйольфссон в своей в Financial Times статье отметил, что тенденция , возможно, уже меняет направление . Он заметил, что ВВП в четвертом квартале вырос на 3,7%, несмотря на то, что в отчете о занятости на прошлой неделе прогнозируется снижение числа рабочих мест до 181 000, что свидетельствует о резком росте производительности труда. Его собственный анализ показал скачок производительности труда в США на 2,7% в прошлом году, что он объяснил переходом от инвестиций в ИИ к использованию преимуществ этой технологии. Бывший генеральный директор Pimco и экономист Мохамед Эль-Эриан также отметил, что рост числа рабочих мест и рост ВВП продолжают расходиться, отчасти из-за продолжающегося внедрения ИИ, аналогичного явления, которое наблюдалось в 1990-х годах с автоматизацией офисных процессов.
Слок также предположил, что будущее влияние ИИ может напоминать «J-образную кривую»: первоначальное замедление темпов роста производительности и результатов сменится экспоненциальным скачком. Он отметил, что будет ли рост производительности, достигаемый с помощью ИИ, следовать этой модели, будет зависеть от ценности, создаваемой ИИ.
На данный момент путь развития ИИ уже отклонился от пути его предшественника в сфере информационных технологий. Слок отмечал еще в 1980-х годах, что новатор в ИТ-сфере обладал монопольной властью в ценообразовании до тех пор, пока конкуренты не смогли создать аналогичные продукты. Сегодня же инструменты ИИ легко доступны благодаря «жесткой конкуренции» между крупными компаниями, занимающимися созданием языковых моделей, что приводит к снижению цен.
Таким образом, по мнению Слока, будущее производительности ИИ будет зависеть от заинтересованности компаний в использовании этой технологии и ее дальнейшем внедрении в рабочую среду. «Другими словами, с макроэкономической точки зрения, ценность создается не продуктом, — сказал Слок, — а тем, как генеративный ИИ используется и внедряется в различных секторах экономики».
Эта статья первоначально была опубликована на сайте Fortune.com.
